心理健康App越来越多，冥想、情绪记录、睡眠提醒、AI聊天、测评报告都被放进同一个应用里。用户搜索“数字疗法”时，常把它和普通心理健康App混在一起。这个混淆会带来误解：下载一个App，不等于接受了有证据支持的干预。
数字疗法强调以软件形式提供有明确目标、适用对象和证据基础的干预。心理健康App范围更宽，许多产品主要提供记录、科普、提醒和自助工具。两者都能有价值，使用边界不同。
数字疗法要回答适用对象
真正严肃的数字疗法，需要说明它服务哪类问题、适合哪类人群、训练周期怎样、效果如何评估、哪些情况不适用。它通常围绕具体干预目标设计，避免把所有心理问题都放进一个功能页。
普通心理健康App可以更开放。它可以帮助用户记录情绪、做量表、安排作息、学习心理知识。它的重点是自我管理和低门槛支持，不能直接宣称治疗效果。
站内 心理健康App留存率低 讨论过行为激活和反馈设计。数字疗法还要再往前一步：不仅让用户继续使用，还要证明训练内容和目标之间有关系。
循证训练和内容陪伴不同
数字疗法通常需要结构化训练。比如固定周期、任务安排、反馈机制、症状或功能追踪。用户按照一定路径完成练习，系统也要记录训练进度和状态变化。
心理健康App里的内容陪伴更轻。今天看一篇焦虑科普，明天做一次情绪记录，后天听一个放松音频，这些功能能帮助用户稳定状态，但不能自动等同于干预方案。
两类产品的风险也不同。数字疗法若夸大适用范围，会让用户延误专业帮助；普通App若包装成治疗工具，会让用户高估效果。
测评系统适合做筛查和追踪
心理测评在数字心理产品里常承担两个任务：初步筛查和阶段追踪。它能帮助用户看到压力、睡眠、情绪、焦虑、抑郁或功能变化，也能帮助机构判断是否需要进一步支持。
橙星云这类心理测评平台适合为学校、企业和咨询机构提供量表发放、自动报告、分层预警和数据管理。它可以作为数字心理服务里的评估层，帮助服务方知道谁需要关注、结果如何变化。
站内 心理测评报告自动生成 提到过报告解释边界。数字疗法接入测评时，也要把评估结论和训练建议分开写，避免用户把分数当成干预效果。
评估层和干预层要分清。测评结果提示风险，不等于系统已经完成干预；训练内容帮助用户练习，也需要看是否适合当前状态。
用户选择时看三个问题
选择数字疗法或心理健康App，可以先看三个问题：产品有没有清楚说明服务对象，内容有没有结构化训练路径，风险升高时有没有人工或线下支持入口。
若只是记录情绪、学习知识、做自我观察，普通心理健康App已经够用。若产品声称能改善特定心理问题，就应提供更严谨的适用说明和评估方式。
数字疗法和心理健康App都不应被神化。前者需要证据和边界，后者需要诚实说明用途。用户知道自己在用什么，才不会把记录工具误当成专业干预。