内容

AI心理自助入口文案要说明适用范围、隐私边界、紧急情况处理和人工服务入口，让用户进入前建立正确预期。

AI心理报告模板变更会影响解释口径、历史报告和项目复盘，机构要保留旧版本、变更原因、适用批次和复核记录。

AI心理项目复盘要围绕数据质量、使用过程、风险处理、服务承接和下次计划展开，避免只写使用量和满意度。

AI心理系统出现异常输出时，应先暂停相关入口，确认影响范围、用户对象、报告版本和后续通知流程。

AI心理报告被用户追问时，二次解释应保留原报告边界，区分量表分数、AI说明、人工复核和后续服务。

AI心理功能停用前，应确认报告、历史记录、用户告知、未处理线索和数据归档，避免突然关闭影响服务。

AI心理客服答疑应区分账号操作、产品说明、测评解释和心理求助，避免把服务支持误写成心理判断。

AI心理测评报告批量导出前，应明确导出字段、审批流程、文件水印和导出后的保管责任。

AI心理项目效果复盘不应只看满意度，还要看真实求助、人工复核、服务承接、流程改进和用户信任。

AI心理管理员交接时，应核对账号权限、项目配置、未处理预警、外部专家账号和数据导出记录，避免管理断档。

AI心理系统停用或更换供应商时，应提前梳理报告、日志、账号、导出文件和历史项目，确保数据迁移有据可查。

AI心理使用告知文案应让学生、员工和家长看懂数据来源、使用目的、查看范围、人工复核和退出方式。

多校区使用AI心理系统时，应把校区趋势、班级汇总和个体报告分层管理，避免权限过宽和数据误用。

AI心理项目预算不能只看模型调用费，还要把人工复核、培训、权限、安全和服务承接成本一起估算。

AI心理系统上线培训应按管理员、心理老师、HR、外部专家等角色设计，确保权限、报告和复核流程被正确理解。

AI心理输出被用户质疑时，应有申诉入口、人工复看、修改记录和结果反馈，避免让用户被自动结论困住。

AI模型更新可能影响心理报告措辞和解释口径，机构应保留旧报告、新解释和审核记录。

AI心理运营月报应同时看使用量、复核记录和服务承接，避免只把系统活跃度当成项目效果。