- 问卷设计：CMI的问卷设计是基于康奈尔医学院所制定的标准。问卷包含一系列与健康相关的问题，涵盖身体症状、心理健康、生活方式、社交支持等方面。问题的选择和编排通常是根据研究目的和领域的需求进行的。
- 数据收集：CMI的数据收集可以通过多种方式进行，如纸质问卷、在线问卷调查或电子记录。个体被要求回答问卷中的问题，并提供有关自己的身体和心理健康状况的信息。收集数据的方式可以根据具体研究设计和实际情况进行选择。
- 数据录入：如果使用纸质问卷，收集到的数据需要进行录入和整理。通常会将问卷答案转录到电子表格或数据库中，以便进行后续的数据分析。
- 数据清洗和处理：在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和处理，以确保数据的准确性和一致性。这包括检查和修复数据中可能的错误、缺失值处理和数据格式转换等。
- 数据分析：一旦数据清洗完成，可以使用统计软件或数据分析工具对CMI数据进行分析。常见的分析方法包括描述性统计、相关性分析、回归分析、因子分析等。分析的目的是从数据中提取有关个体健康状况和相关因素之间的信息和模式。
- 结果解释和报告：根据数据分析的结果，研究者可以解释和解读数据，提取关键发现，并撰写报告或论文。这些报告可以用于科学研究、健康政策制定或临床实践中。