产品介绍

企业或学校推进AI心理项目时，HR、心理服务人员、信息部门和管理层应明确数据、权限、服务和技术职责。

AI心理功能停用前，应确认报告、历史记录、用户告知、未处理线索和数据归档，避免突然关闭影响服务。

AI心理项目审计应检查权限配置、查看日志、导出记录、AI输出复核、用户告知和服务承接情况。

AI心理客服答疑应区分账号操作、产品说明、测评解释和心理求助，避免把服务支持误写成心理判断。

AI心理测评报告批量导出前，应明确导出字段、审批流程、文件水印和导出后的保管责任。

AI心理项目效果复盘不应只看满意度，还要看真实求助、人工复核、服务承接、流程改进和用户信任。

咨询机构使用AI整理心理档案时，咨询师交接应同时核对摘要准确性、来访者授权、历史报告和复访计划。

AI心理管理员交接时，应核对账号权限、项目配置、未处理预警、外部专家账号和数据导出记录，避免管理断档。

AI心理系统停用或更换供应商时，应提前梳理报告、日志、账号、导出文件和历史项目，确保数据迁移有据可查。

AI心理使用告知文案应让学生、员工和家长看懂数据来源、使用目的、查看范围、人工复核和退出方式。

企业AI心理知识库上线后，应定期清理过期回答、敏感问题、转介入口和员工支持资源，确保回答口径持续可用。

多校区使用AI心理系统时，应把校区趋势、班级汇总和个体报告分层管理，避免权限过宽和数据误用。

AI心理工具续费时，机构应同时看活跃度、人工复核质量、服务承接结果和一线人员使用感受。

AI心理项目预算不能只看模型调用费，还要把人工复核、培训、权限、安全和服务承接成本一起估算。

AI心理工具供应商年度复盘应同时检查模型变更、数据处理、安全措施、服务响应和项目效果。

企业评估AI心理助手满意度时，应区分匿名反馈、个人经历和服务改进建议，避免让员工暴露隐私。

AI心理数据看板不应只展示热词和趋势，还要看预警复核、服务资源和后续处理是否跟得上。

AI心理系统上线培训应按管理员、心理老师、HR、外部专家等角色设计，确保权限、报告和复核流程被正确理解。

AI心理内容培训材料应帮助老师、HR和咨询师识别AI输出边界，区分科普、测评反馈、风险提示和人工判断。