AI对话产品识别自伤线索，安全提示不能只靠关键词
AI对话产品识别自伤线索，需要结合语义、持续性、告别表达、现实计划和功能受损，关键词拦截只是基础。
产品
AI角色扮演产品的心理边界，身份沉浸和现实功能要一起看
AI角色扮演产品会带来身份沉浸、情绪投射和关系替代风险，判断边界要看现实功能是否受影响。
AI安慰话术为什么有效，即时回应会怎样影响情绪调节
AI安慰话术有效，通常与情绪命名、认知重评、即时反馈和低评价表达空间有关，也需要防止反复确认。
AI心理对话记录如何保护隐私，情绪档案和个人画像要分开
AI心理对话记录包含高敏感信息，产品需要区分情绪档案、个人画像和组织分析，减少过度采集和越权查看。
AI聊天里的过度共情，会让用户更难面对现实关系
AI聊天里的过度共情会强化确认偏差，降低用户面对现实关系差异、冲突和反馈的能力。
AI恋人让人难以退出，间歇性强化和依恋激活怎样发生
AI恋人的难退出机制与间歇性强化、依恋激活、拟社会关系有关，用户需要识别情绪奖励和现实关系退缩信号。
AI情感互动服务成瘾风险，未成年人使用边界要提前设定
AI情感互动服务会通过即时回应、连续奖励和拟人化关系提高使用黏性，未成年人更需要清楚的时间、内容和求助边界。
AI精神股东为什么流行，自我实现需求和社会支持系统正在变化
AI精神股东流行，反映年轻人把AI用于自我理解、表达练习和成长反馈，也暴露了现实支持不足和依赖风险。
AI心理支持的幻觉风险，错误建议会怎样影响求助决策
AI心理支持的幻觉风险会影响用户对情绪、症状和求助路径的判断，尤其需要危机识别、人工复核和建议边界。
霍兰德RIASEC职业兴趣，主码辅码和现实约束要一起看
霍兰德RIASEC结果不能只看最高分，主码、辅码、组合关系、能力条件和现实约束都要进入职业解释。
心理SaaS接入大模型，敏感信息脱敏决定产品安全
心理SaaS接入大模型时，要把敏感信息脱敏、权限控制、提示词安全、日志审计和人工复核一起设计。
AI情绪日记怎么用，情绪监测和反刍强化要分清
AI情绪日记能帮助用户记录事件、情绪和触发点，但设计不当会强化反刍，需要把记录、复盘和行动提示分开。
数字疗法和心理健康App区别，循证训练和记录工具要分清
数字疗法和心理健康App不能混用，前者强调循证干预和适应范围，后者常用于记录、科普、提醒和自我管理。
AI情感依赖和拟社会关系，为什么懂你的回复会让人上瘾
AI情感依赖常和拟社会关系、即时反馈、孤独感和确认需求有关，判断重点应放在现实功能是否被影响。
AI心理支持中的危机识别，会决定系统何时转人工
AI心理支持系统要把危机识别、风险分层、人工转介和记录复核设计在同一流程里，避免把高风险问题留在自动回复中。
未成年人使用AI心理聊天，监护边界需要提前说清
未成年人使用AI心理聊天时，要同时关注情绪支持、依赖风险、隐私说明、监护边界和危机转介。
AI拟人化心理对话产品，情感依赖风险会被提前放大
AI拟人化心理对话产品容易让用户形成情感依赖，产品设计要把回应感、风险提示和人工转介边界提前说明。
心理健康App留存率低，行为激活和即时反馈怎样影响继续使用
心理健康App留存率低，常与行动门槛、反馈延迟、目标模糊和情绪状态有关，设计要结合行为激活。
AI心理支持产品的安慰感，拟社会关系和依恋转移要评估
AI心理支持产品能提供即时回应，但要评估拟社会关系、依恋转移、隐私边界和危机识别风险。
心理测评SaaS常模样本管理，结果解释不能脱离人群背景
心理测评SaaS做常模样本管理时，要把人群背景、测评场景、分数解释和报告边界一起设计。