在现代城市运转的齿轮中，倒班工人是不可或缺的一环。从地铁司机到急诊护士，从工厂产线到物流夜班，他们的工作节奏常常与自然昼夜节律背道而驰。长期轮班不仅打乱生物钟，还悄然埋下睡眠障碍的隐患。而其中最常见、也最容易被忽视的问题之一，就是慢性失眠。如何在早期识别这一问题？临床常用的阿森斯失眠量表（Athens Insomnia Scale, AIS）正逐渐成为一线筛查的重要工具。
AIS量表由8个条目组成，涵盖入睡困难、夜间觉醒、早醒、总睡眠时间、睡眠质量、日间功能等多个维度，采用0–3分的四级评分，总分范围为0–24分。通常认为，得分≥6分提示可能存在临床意义上的失眠。相比其他睡眠评估工具，AIS的优势在于简洁、易操作，且聚焦于主观睡眠体验，特别适合在快节奏的工作环境中快速筛查。对于倒班人群而言，其睡眠问题往往夹杂着生理节律紊乱与心理压力双重因素，AIS能有效捕捉这些交织的信号，帮助从业者或健康管理方及时介入。
然而，直接套用标准AIS在倒班群体中并非万无一失。倒班工人的“正常睡眠时间”本就异于常人——他们可能在白天补觉，也可能在凌晨三点才上床。若仍以“晚上11点入睡”作为参照，容易误判其睡眠行为。因此，近年来一些研究建议对AIS的应用进行情境化调整。例如，在解释“入睡困难”时，应结合个体当前班次安排下的预期入睡时间；评估“日间功能”时，也要考虑其实际工作时段是否处于清醒状态。这种灵活解读，能让量表结果更贴近真实生活场景，避免将适应性调整误读为病理状态。
值得关注的是，已有部分健康管理项目开始将改良版AIS纳入员工关怀体系。通过定期匿名填写量表，配合简短访谈或可穿戴设备数据交叉验证，企业能更系统地了解倒班员工的睡眠健康趋势。这不仅有助于早期发现高风险个体，也为制定个性化干预方案（如光照调节、认知行为疗法引导等）提供依据。更重要的是，这种做法传递出一种支持性文化：睡眠不是可有可无的“小事”，而是职业健康的重要组成部分。
如今，越来越多的心理健康服务平台开始关注特定职业群体的睡眠需求，尝试将标准化工具与实际工作情境结合。比如在AIS基础上增加班次类型、近期轮班频率等背景信息采集，使评估更具针对性。这种细微但关键的优化，让原本通用的心理测量工具真正“落地”到倒班工人的日常中。当一份量表不再只是冷冰冰的数字，而能映照出一个人在夜色中坚守岗位后的疲惫与挣扎，它便有了温度，也有了价值。