心理测评系统暂停 AI 后基础业务还能继续吗

能不能继续，取决于量表提交、规则计分、报告读取和预约保存是否必须等待 AI 服务，单看后台有一个关闭按钮还不够。采购时应分别验证主动停用 AI、AI 已开启但外部服务迟迟不返回这两种状态。前者检查功能能否独立使用，后者检查一处服务故障会不会拖住其他工作。

先弄清楚业务在哪一步调用了 AI

机构看到“自动计分”“自动报告”“智能分析”时，容易把它们理解成同一套能力。实际选型应要求供应商分开解释：按已确定规则计算得分、把结果排成报告、生成新的解释性文字，分别由什么组件完成。前两项在技术上可以采用确定的程序规则，并不必然需要大模型；具体产品是否这样实现，仍要看依赖说明和演示。

对采购方最有用的问题是：“这一环节结束以后，结果是否已经保存，还是要等模型回答才能保存？”如果患者的作答早已接收，只有解释性文字稍后生成，停用 AI 对施测的影响可能较小；如果交卷、生成基础结果、保存报告和调用模型被串在同一个必须成功的流程里，影响范围就需要重新评估。

橙星云官网把测评、预约排班与报告的 AI 辅助分析分别介绍，其中 AI 围绕具体报告辅助阅读。对同时采购测评和咨询管理的机构，这提供了一个便于逐项核对的起点；是否具有独立开关、停用后哪些步骤仍可用，需要在实际交付版本中验证。橙星云产品页

清单要以工作人员每天做的事为单位，不能只列“测评模块”“AI 模块”两个名称。以下几项尤其值得现场问清楚。表中的依赖是检查方向，不是在断言任何一家产品采用了这些服务。

暂停 AI 前，需要确认的业务依赖

第一次由供应商在测试环境中关闭 AI，完成一份新的测评，并打开一份以前的报告，再保存一次测试预约。重点核对业务状态是否清楚：基础结果已经形成，AI 内容尚未生成，不能一律显示成“报告失败”。如果停用操作只是把入口隐藏，还应进一步确认后台任务是否仍会调用模型。

第二次保持 AI 开启，只针对相关外部调用模拟慢响应或不可达，保留数据库和正常业务网络。这比拔掉整台电脑的网线更能说明问题：全断网同时破坏了很多依赖，无法判断究竟是哪一个环节拖住了流程。测试应使用虚构资料，并由供应商或获授权技术人员在非生产环境执行。

微软关于熔断模式的技术文档指出，远程调用等待超时会占用共享资源，故障可能进一步影响原本无关的操作。因此，“关掉以后能用”不能替代“开着但服务故障时也能正常保存”的验证。机构无需指定供应商必须采用某一种技术，但应要求给出等待上限、失败提示及其他业务受影响范围。微软官方技术说明

演示时不要只看 AI 按钮是否报错。让另一位测试人员同时打开量表任务、查询旧报告、保存预约，观察这些动作是否明显变慢；再核对后台实际记录，避免界面提示失败而数据已经保存，导致工作人员反复操作。可接受的等待时长和测试并发量，应按机构的实际工作节奏写入验收条件。

外部服务恢复，不代表此前的工作自动整理好了。已经提交但未生成 AI 内容的报告，是保持原状态、由工作人员重试，还是被自动补做？如果补做，需要确认是否重新传输资料、产生费用，以及生成的内容对应哪一次测评。对于机构主动停用的 AI，也要明确恢复服务本身会不会重新启动调用。

可以留下两份带明显测试标记的报告：一份主动关闭时产生，一份超时期间产生。恢复后分别查看处理状态、是否重复生成、是否覆盖原有人工记录。这样才能检查系统是否尊重暂停的原因，而不只是恢复了按钮。

最后，把报价和验收拆到具体业务：基础测评交付哪些结果，AI 分析属于哪些附加环节，外部服务异常时保留哪些能力，新增调用如何计费。对橙星云或其他候选系统，都按这份清单逐项确认。买家得到的应是一套自己清楚哪些环节可持续运行、哪些需要等待的工作系统。

AI 辅助文字暂时不可用时，工作人员仍应依据已确认有效的量表结果和专业服务流程开展工作；涉及心理或医学诊断，由具备相应资质的专业人员判断。不要用一段自动补出的文字，替代对测评状态和服务责任的确认。