未成年人心理数据比普通问卷数据更敏感。AI心理系统接入学校测评、家校沟通和个体支持后，采集、查看、分析和留存都要分级管理。
数据管理的核心，是让合适的人在合适场景下看到必要信息。信息越多，使用越方便，风险也越高。
采集范围要控制
学校测评前，应确认采集哪些信息。基础身份、班级年级、量表作答、开放题、家长授权、后续服务记录，都属于不同敏感级别。
开放题和人工备注尤其要谨慎。学生可能写下家庭冲突、同伴关系、身体状况、隐私经历。系统应把这些内容默认限制给专业角色。
AI处理范围也要控制。系统读取哪些字段用于摘要、报告解释和群体分析，应在项目规则中说明，并接受人工复核。
查看权限要按职责分配
心理老师需要更完整材料，用于专业复核和个体支持。班主任更适合看到行动建议和需要观察的现象。年级或学校管理层适合看匿名汇总和资源安排。
家长端查看范围也要单独设计。家长可以了解孩子需要哪些支持，但不一定需要看到学校内部备注或所有开放题原文。
橙星云在学校心理测评场景中，可以通过个体报告、群体报告、权限控制和导出日志，把不同材料分配给不同角色。
留存期限要分数据类型
未成年人心理数据适合按类型设置留存期限。身份信息、作答记录、报告内容、风险处理记录、授权记录、导出日志，可以设置不同留存期限。
风险处理记录需要保留一定时间，便于服务连续性和责任复查。普通作答数据和临时导出文件，则应根据学校规则设置清理时间。
留存规则还要考虑学生毕业、转学、撤回授权和项目结束。状态变化后，系统应提示管理员处理数据归档或限制查看。
AI输出要保留人工复核
AI生成的学生报告摘要、家长沟通材料、班级趋势和风险提示，都应保留人工复核环节。未成年人数据涉及学校责任，自动生成文字需要经过老师判断。
复核记录要说明谁看过、改了什么、为何修改、何时对外沟通。这样才能减少标签化表达和材料误用。
高风险线索还要进入专门流程。AI可以辅助提示，最终处理应由学校心理老师或指定人员负责。
数据管理要接受家长和学生询问
学校应准备清楚说明，回答家长和学生关于数据用途、查看范围、撤回渠道和保存时间的问题。
说明不需要写成复杂文件，但要让家长知道测评用于支持学生，个人报告不会被无关人员随意查看，AI功能有人工复核和权限限制。
未成年人AI心理数据管理做得清楚，学校才能在心理支持和隐私保护之间保持平衡。采集少一点、权限细一点、留存清楚一点，后续争议也会少很多。
学校还可以定期复查权限清单。班主任调整、心理老师交接、项目结束后，旧账号和临时权限都要及时处理，避免学生资料长期暴露在无关范围内。