很多团队第一次发现试跑数据混进正式统计时，都会觉得问题不大：删掉几条记录、重算一下就好。可真正做过项目复盘的人都知道，事情通常没有这么轻。因为试跑数据一旦出现在正式看板、导出文件和管理摘要里，后面很多图表和口径都已经被它影响过了。
有些影响是直接的，比如均值、完成率、分层比例被抬高或拉低；有些影响是间接的，比如管理层已经看过一版汇总，后来你再解释“那版里含了试跑样本”，成本会非常高。问题已经不只是技术上能不能删，而是项目上还要不要重新说明一遍。
试跑样本真正带来的麻烦，常常在“它已经被别人看过”之后
这也是为什么成熟系统会尽量让试跑数据从一开始就和正式统计分开。像名单导入前先去重强调的是前置校验能省掉后面很多解释；试跑数据隔离则是在统计层做同样的事情。前面没隔开，后面每张图都可能要重新解释。
如果系统还能在试跑样本进入任何正式导出前就做醒目标记或拦截，团队就不容易把“测试时随手跑的结果”当成可以直接汇报的内容。统计边界一旦破了，后面真正难补的往往不是数据，而是已经被别人看过的那版解释。
对采购或使用心理测评系统的人来说，试跑项目和正式项目的隔离能力应该单独确认。试跑数据混进正式统计，表面上只是多了几条样本，后面真正增加的却是整批结果的解释成本。
统计边界一旦被打穿，后面往往不是删掉几条数据就结束，而是要连同已经输出过的图和结论一起重新说明。