第三方大模型接入报告解读,原始答卷能不能出域
接第三方大模型做报告解读,红线是原始答卷不出域:多数解读只需脱敏后的因子分,逐题原文和身份可以留在自有边界内。
接第三方大模型做报告解读,红线是原始答卷不出域:多数解读只需脱敏后的因子分,逐题原文和身份可以留在自有边界内。
同时在线数好看却不代表压力,心理普查真正的峰值来自扎堆交卷,压测该盯交卷 QPS。
心理测评数据属于敏感个人信息,存储加密的下限是不留明文、密钥与数据分离,再叠上最小权限与脱敏展示。
换计分公式最稳的做法是新旧算法并行:新卷走新公式,旧卷仍按交卷当天的算法解释,靠答卷绑定版本号实现。
无效卷检测能拦住敷衍的答卷,但它识别的是作答行为的异常,不是回答内容的真伪。
同一套心理 SaaS 上住着上百所学校,学校 A 采购的量表包绝不能出现在学校 B 的可用列表里,隔离要从每一次数据查询做起。
三千行名单里混着几十行格式不对的,回滚指的是整批退回,还是能进的先进、进不去的挑出来退回,这两层意思得先分清。
异步出报告顶住了峰值,但队列堆积时给用户一个永远转圈的图标是最糟的做法;该给的是一台看得见的状态机。
给未成年来访发测评链接前,监护人是谁、同意覆盖哪次测评、链接由谁点开作答、结果谁能看,都要先确认并绑到这次测评上。
管理层只要一个红灯人数,难点在于给出这个数字的同时,不能让任何人靠它反推出具体是谁。
两家公司合并,各有一套员工编号,心理档案要合到一起时,第一个卡住的技术决定就是用什么当主键。
团建趣味测试和正式心理筛查性质不同,量表来源、结果呈现、数据流向和预警逻辑都要在系统里彻底隔开,避免信任受损。
拒测记为未完成,敷衍记为有效性存疑,二者都只描述数据状态、不评价人,也不进心理预警,管理端只看聚合计数。
把入职心理测评当单一录用否决开关,既踩就业歧视红线,也高估工具效用。它应是参考信息而非通过项,配置上要主动降权。
部门心理健康红黑榜会污染作答、抹平情境并击穿匿名。系统应默认只给授权角色看趋势,关闭可转发的排名。
面谈留痕应写成可交接的事实与动作字段,禁止把情绪日记式长文当成诊断结论;权限与导出要单独收紧。
班主任看完成率和关注名单,心理老师看完整报告。心理筛查权限要按数据敏感度分级映射角色,再用账号实测验收。
技术标别停在「具备」二字。八个实现细节要现场演示或给截图加日志:计分锁定、无效卷、预警日志、异步出报、导出审计、组织隔离、对接冲突、备份恢复。
点券和报告额度要读清扣减口径:无效卷、团报、导出、补测是否计费。脉冲施测和均匀复测,吃亏点不一样。
迁移别一上来全量历史。先定主键与字段映射,再迁在档来访和在用量表,最后用双轨并行验证出分与报告。