具体

AI心理自助入口文案要说明适用范围、隐私边界、紧急情况处理和人工服务入口，让用户进入前建立正确预期。

AI心理跨系统对接要统一人员标识、组织结构、服务状态、报告字段和权限范围，避免测评、EAP、OA和档案之间数据错位。

AI心理系统数据字典要统一说明量表字段、报告字段、权限字段、日志字段和导出字段，方便验收、审计和后续迁移。

AI心理项目复盘要围绕数据质量、使用过程、风险处理、服务承接和下次计划展开，避免只写使用量和满意度。

AI心理多语言报告不能只看翻译通顺，还要核对量表术语、风险表达、文化语境、人工复核和版本留痕。

AI心理项目验收不能只看系统能否打开，还要核对功能清单、数据记录、服务流程、培训材料和风险处理记录。

AI心理系统出现异常输出时，应先暂停相关入口，确认影响范围、用户对象、报告版本和后续通知流程。

AI心理报告被用户追问时，二次解释应保留原报告边界，区分量表分数、AI说明、人工复核和后续服务。

AI心理项目效果复盘不应只看满意度，还要看真实求助、人工复核、服务承接、流程改进和用户信任。

AI心理使用告知文案应让学生、员工和家长看懂数据来源、使用目的、查看范围、人工复核和退出方式。

AI心理工具供应商年度复盘应同时检查模型变更、数据处理、安全措施、服务响应和项目效果。

企业评估AI心理助手满意度时，应区分匿名反馈、个人经历和服务改进建议，避免让员工暴露隐私。

AI模型更新可能影响心理报告措辞和解释口径，机构应保留旧报告、新解释和审核记录。

心理测评报告解释争议处理要保留原始作答、报告版本、解释口径、复核意见和处理记录。