任务

AI心理供应商安全评估要看数据权限、日志记录、模型边界、服务响应和退出机制，避免只凭演示效果判断系统可靠性。

AI心理数据质检要同时看作答完整性、报告重复、异常分数、权限日志和复核记录，避免后续服务建立在错误数据上。

AI心理项目邀请外部专家时，应按督导、培训、评估等任务分别授权，控制查看范围、期限、下载和材料回收。

AI心理管理员交接时，应核对账号权限、项目配置、未处理预警、外部专家账号和数据导出记录，避免管理断档。

多校区使用AI心理系统时，应把校区趋势、班级汇总和个体报告分层管理，避免权限过宽和数据误用。

AI心理工具续费时，机构应同时看活跃度、人工复核质量、服务承接结果和一线人员使用感受。

AI心理数据看板不应只展示热词和趋势，还要看预警复核、服务资源和后续处理是否跟得上。

AI心理运营月报应同时看使用量、复核记录和服务承接，避免只把系统活跃度当成项目效果。