倾向性评分测试，或者被称为倾向性分析，是一种统计技术，被用于评估观察性研究中的因果效应。这种方法是为了解决研究中的选择性偏见问题，即在没有随机分配的情况下，处理组和对照组可能在一些重要的预测变量上存在差异。
倾向性评分的基本思想是，通过使用观察到的预测变量，我们可以估计个体接受特定处理的概率（或”倾向性”）。然后，我们可以使用这些倾向性评分来平衡处理组和对照组，使得在倾向性评分上，两组的分布是类似的。这样，我们就可以比较处理组和对照组的结果，就像在随机试验中一样。
然而，需要注意的是，倾向性评分只能处理观察到的预测变量的偏倚。如果存在未观察到的预测变量（即混淆变量）导致的偏倚，倾向性评分可能无法完全消除这种偏倚。此外，倾向性评分方法的成功也依赖于模型规定的准确性，包括选择合适的预测变量和形式。
倾向性评分测试在许多领域都有应用，包括医学、经济学、心理学等。在心理学研究中，例如，倾向性评分可以被用于评估某种心理治疗的效果。