你有没有这样的体验？早上刷到一条社会新闻，心揪了一整天；晚上睡前点开推送，结果越看越焦虑，翻来覆去睡不着。算法推荐本意是“懂你”，但有时候却像在不断喂你高糖高盐的“情绪快餐”——短期刺激强烈，长期却可能打乱内心的节奏。
其实，人的心理状态并非一成不变。同一个人，在职场压力大时对负面信息更敏感，在假期放松时则更容易接受多元观点。如果新闻推荐系统只盯着点击率、停留时长这些行为数据，很容易陷入“越愤怒越推、越焦虑越看”的循环。真正有温度的个性化推荐，应该学会“读情绪”，而不是只读行为。
近年来，一些平台开始尝试将心理测评维度融入内容分发逻辑。比如，通过简短的情绪自评或性格倾向问卷，了解用户当前的心理负荷水平和信息偏好类型。这类做法并非要替用户做判断，而是提供一个缓冲带：当系统识别出你近期情绪波动较大，可能会适度减少冲突性强、煽动性高的内容曝光，转而穿插一些解释性报道、建设性新闻，甚至引导你进入冥想音频或轻阅读模式。这背后的理念很简单：信息获取不该以牺牲心理稳态为代价。
在这方面，像橙星云这样的心理科技服务已积累了不少实践基础。截至2025年中，其服务的900万用户中，不少人正是通过职业压力、焦虑倾向或人际关系类测评，第一次意识到自己对特定信息类型的敏感度。比如一位经常加班的职场人做完测评后发现，自己在疲劳状态下特别容易被“内卷”“裁员”类标题触发不安，于是主动调整了新闻订阅设置。这种“先了解自己，再选择信息”的路径，正在成为数字时代的一种新素养。
说到底，技术不该只是放大情绪的回音壁，也可以是调节心理节奏的节拍器。当我们谈论个性化推荐时，真正的“个性”或许不只是你喜欢什么话题，还包括你此刻需要什么样的信息节奏——是冷静分析，还是温柔陪伴；是拓宽视野，还是暂时避风。让科技多一分对情绪的理解，我们的信息环境才可能少一分无谓的震荡。