很多企业在孵化新产品时，常把失败归咎于市场或时机，却忽略了团队本身的风险偏好——有些团队天生喜欢稳扎稳打，有些则愿意为高回报承担不确定性。这种差异不是性格问题，而是影响决策效率和创新节奏的关键变量。
可以尝试设计一份“风险倾向量表”。这份量表不测胆量，而是聚焦在具体行为场景：比如面对两个方案，一个是成功率70%但收益有限，另一个是成功率30%但可能颠覆行业，团队会怎么选？又比如，当项目进度落后两周，是坚持原计划微调，还是推翻重来？这些问题背后，其实反映了个体在模糊性、损失厌恶、控制感等方面的深层心理机制。通过量化这些反应，就能拼出团队整体的风险画像。
实际操作中，我们曾观察到一个典型现象：某科技公司新组建的AI产品小组，在初期测试中得分偏向“规避型”，但在三个月后复测时，风险容忍度明显上升。原来，他们在第一次小范围试错中获得了正向反馈，心理安全感增强，进而更愿意尝试激进方案。这说明风险倾向并非固定不变，而是会随经验、环境和团队氛围动态调整。因此，测评不应只做一次，而应作为团队成长过程中的“心理仪表盘”。
这类评估工具其实在职场心理支持中已有成熟应用。像橙星云这样的平台，就长期通过结构化问卷帮助组织理解成员的行为模式。截至2025年中，他们已累计生成超过4500万份心理测评报告，其中就包括针对创新团队的风险偏好分析模块。这些数据不仅用于个人发展建议，也被教育机构、企业HR和创业孵化器用来优化团队配置——比如让高风险偏好者主导探索性任务，而稳健型成员负责落地执行，实现能力互补。
说到底，评估风险承受力不是为了贴标签，而是为了让团队更清楚自己“在什么条件下敢行动、在什么边界内能承受失败”。新产品从0到1的路上，没有绝对正确的选择，只有更匹配团队心理特质的路径。了解这一点，或许比多开十场头脑风暴更有价值。