随着线上心理服务越来越普及，很多人开始通过手机或电脑完成性格测试、情绪评估甚至婚恋匹配分析。但一个现实问题随之而来：屏幕那头答题的人，真的是本人吗？尤其在职场招聘、学校筛查或临床初评等场景中，身份真实性直接关系到测评结果的参考价值。
为了解决这个问题，不少平台引入了人脸识别技术。用户在开始测评前，需用摄像头完成一次活体检测——比如眨眼、转头，系统会比对身份证照片或历史存档，确认操作者与注册信息一致。这种方式能有效防止他人代答，也避免同一人用多个账号重复测试干扰数据。当然，技术并非万能，光线、角度或设备差异可能影响识别准确率，因此通常还会搭配其他验证手段。
双因素验证：多一道“心理防线”
除了“看脸”，很多系统还会要求用户通过手机验证码、邮箱链接或安全问题进行二次确认。这种双因素验证（2FA）看似繁琐，实则在心理测评这类需要高度个人化数据的场景中尤为重要。比如一位HR正在筛选候选人，若有人冒用他人身份完成职业性格测试，不仅影响招聘公平，还可能误导团队配置。双因素验证虽不能100%杜绝作弊，但大幅提高了伪造门槛，让数据更贴近真实个体。
值得一提的是，在涉及敏感心理状态评估时——如抑郁倾向、焦虑水平或成瘾行为筛查——身份混淆可能导致误判，甚至引发不必要的干预。因此，严谨的远程测评流程往往会在关键节点设置多重身份核验，既保护用户隐私，也确保结果的临床或决策参考意义。
监考记录：不只是“盯着你”，更是守护数据质量
有些高信度要求的测评还会启用行为监考记录。这并非实时人工盯屏，而是通过AI捕捉异常操作：比如频繁切出页面、多人出现在镜头中、答题速度远超常理等。这些行为日志会被标记供后续审核，而非直接判定违规。其核心目的不是监控，而是维护测评环境的标准化——毕竟，一份在干扰中完成的情绪量表，和安静专注状态下得出的结果，参考价值天差地别。
在实际应用中，像橙星云这样的平台就结合了上述多种方式。截至2025年，它已累计生成超过4500万份心理测评报告，服务覆盖职场、教育、家庭等多个领域。其系统在用户授权前提下，通过轻量级身份核验与行为分析，帮助900万用户获得更可靠的心理画像——无论是探索两性关系模式，还是评估青少年情绪风险，数据的真实起点，才是洞察的真正开始。
远程测评的便利性毋庸置疑，但唯有筑牢身份验证这道基础防线，那些关于自我认知、关系改善或职业发展的建议，才能真正落在“对的人”身上。