用测评做底座的心理SaaS 正在打开一块新市场

心理测评由“开场小问卷”向系统化SaaS转变:把量表、报告、数据管理与干预建议整合,支持学校、企业、医疗和家庭场景的规模化、可追踪风险识别与效果评估,未来将走向场景化产品、智能报告和线上线下深度结合。

很多做心理咨询的朋友,都有类似的感受:来访者需求更多样了,但可用的工具和时间却越来越“捉襟见肘”。

以前,心理测试、量表,多半被当成咨询前的“小热身”:随手发一份SCL-90、SDS、SAS,或者让来访者做个简单的性格测试,就算有了基础信息。现在的现实是:

  • 机构希望有更标准化的评估路径,好做风险分级、转介和跟踪
  • 咨询师需要更清晰的来访画像,减少“摸黑聊天”的时间
  • 学校、企业、医疗等场景,对量化的心理健康数据越来越重视

这恰恰让“以测评为基础的心理产品(SaaS)”有了空间:不再只是一个“发量表的工具”,而是把心理测评、报告生成、数据管理、干预建议整合在一起,让咨询真正变得可被管理、可被追踪。

从“发量表”到“用数据工作”的关键转变

很多机构已经在用一些经典量表,如抑郁自评量表SDS、焦虑自评量表SAS、症状自评量表SCL-90、MMPI、EPQ、大五人格等。但常见的困境是:

  • 量表分散在不同平台,结果存在Excel里,很难系统回看
  • 咨询师对报告的解读差异较大,机构难以形成统一的服务标准
  • 做完测评之后,来访者只收到一份报告PDF,没有后续动作

当这些测评能力被做成SaaS系统后,意义就不太一样了:

  1. 数据从“孤岛”变成资产
    来访者的多次心理测评结果可以在一个账号下连续追踪,从初访到中期再到复测,变化一目了然,有助于评估干预效果与机构风险管理。
  2. 报告从“冷冰冰的分数”变成“可行动建议”
    例如职业发展测评可输出“职业倾向+风险点+发展建议”的组合报告;情绪类测评应当对应不同强度的干预路径,而不是简单分级提示。
  3. 咨询师从“单兵作战”变成“有工具加持”
    系统化的测评工具与自动报告能让咨询师把更多精力放在关系建立和深度探索上,重复性的评估工作由系统完成。

几个典型场景里,心理测评SaaS的真实机会

学校与青少年心理支持

中小学和高校学生多、专职心理老师有限且需要危机预警。测评SaaS可定期开展全校普测,自动分级标记风险学生,生成通俗的心理健康报告,辅助班主任和家长理解学生的状态,解决规模化和可追踪问题。

企业与职场心理服务

企业希望持续关注员工心理状态。测评SaaS可以建立员工心理档案、提供团队层面的风险热力图并保护隐私,在匿名合规的前提下为高风险人群匹配咨询或课程,从被动求助转为基于数据的早期识别与干预。

医疗、家庭与个体服务

在精神科、身心科等场景可用PHQ-9、GAD-7等量表做辅助评估与随访;在婚姻家庭与亲子服务中用相关量表为咨询师提供系统背景;在老年心理、成瘾、人际等细分领域用专门量表支持评估与方案设计。

橙星云这类平台在做的事情

做心理测评SaaS的玩家不少,橙星云的做法代表了趋势:截至2025年8月初,平台服务约900万用户,生成约四千多万份测评报告,并为上百家机构提供支持。其核心是把各类量表做成“可组合的模块”,供机构在后台灵活选择、设置测评流程,面向来访者生成友好的解读报告,向专业人员提供更详尽的专业版。

对咨询机构的价值包括把分散在Excel/纸质档案的测评结果结构化沉淀、推动“凭经验”向“经验+数据”决策转变、在不改变咨询师风格的情况下引入标准化评估与随访机制。

未来几年,心理测评SaaS会往哪里走

若把测评视为心理服务的入口与路标,测评SaaS可能沿几条线演进:

  • 更细分的场景化方案:为校园、EAP、婚姻家庭等提供成套测评组合与数据看板,而不是“量表超市”。
  • 更智能的报告与干预建议:保持专业同时让报告更通俗、可执行,并把不同分数段连接到自助练习、课程与干预路径,实现“测评—反馈—行动”闭环。
  • 与线下服务更深的结合:流程可能变为预约前在线测试→系统初步风险判断→分配咨询师→按阶段复测→用数据指导后续方案,测评SaaS承担重复性结构化工作,释放人的时间用于更需要人的部分。

对于从业者来说,与其把测评当作“开场白的问卷”,不如思考在哪些环节可以让测评发挥长期价值,哪些场景能借助SaaS把经验沉淀成标准、再反哺个人风格。当测评成为持续理解来访者、支持决策与衡量效果的基础,咨询市场的机会才会更清晰。

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