采购 AI 心理 SaaS 时，演示环节通常很吸引人。系统能生成报告，能整理开放题，能提示风险，还能把复杂材料变成摘要。
合同阶段要冷静下来。AI 心理工具处理的是测评结果、心理记录、员工或学生反馈、咨询服务材料，合同必须写清模型输出、数据留存和人工责任。
模型输出范围要写清
合同里要说明 AI 能做什么。是生成报告初稿，整理开放题，推荐课程，辅助预警，生成知识库回答，还是做后台质检摘要。
每一类输出都要对应审核方式。报告初稿要人工确认，预警提示要专业人员复核，知识库回答要绑定已审核资料，质检摘要不能直接变成咨询师评价。
还要说明 AI 不能做什么。不能承诺诊断，不能替代心理咨询，不能单独决定风险等级，不能把测评分数扩写成个人标签。
数据留存要按类型区分
AI 心理 SaaS 里至少有几类数据：账号信息、测评作答、报告结果、开放题文本、AI 输出、人工审核记录、日志和导出文件。
不同数据留存期限不应完全相同。临时草稿、正式报告、风险处理记录和系统日志承担的作用不同，删除、归档和导出规则也应不同。
橙星云这类心理测评系统可以在合同里明确数据管理能力，包括权限控制、报告版本、预警复核、操作日志和项目退出后的资料处理。
人工责任不能含糊
采购方和供应商要写明责任边界。AI 输出出现明显错误时谁负责修改，报告发出前谁审核，高风险提示由谁跟进，外部专家能看哪些材料，处理记录由谁归档。
“系统自动生成”不能成为责任空白。心理服务里，自动化越多，越需要留下人工确认的节点。
合同还应要求供应商说明模型更新对结果的影响。模型或提示词更新后，旧项目是否受影响，历史报告是否重新生成，审核口径是否变化，都要能追踪。
退出条款要提前约定
很多机构采购时只看上线，忽略退出。系统停用、更换供应商或项目结束后，账号怎么关闭，数据怎么导出，报告链接是否失效，AI 生成草稿是否保留，都要写清楚。
退出条款还要包括删除回执、交接清单和历史查询期限。没有这些约定，后续发生争议时会非常被动。
合同还要写明培训和验收。管理员、心理老师、HR 或咨询师是否会接受使用培训，验收时是否检查真实账号权限、报告复核、日志导出和异常流程。只验收演示效果，会漏掉实际使用中的责任问题。
采购方还应要求供应商提供变更通知。AI 功能调整、报告模板变化、权限规则变化和数据处理方式变化，都要提前告知项目负责人，并保留确认记录。
付款节点也可以和验收材料挂钩。上线、试运行、复核通过、数据导出测试、退出演练都可以成为验收事项。这样采购不会停在“功能能演示”，而会进入“流程能运行”。
AI 心理 SaaS 的采购合同，应覆盖功能清单、模型输出、数据留存、人工责任、培训验收和退出处理。写到这些层面，后续使用才有可执行的边界。