AI心理系统异常输出应急处理:暂停入口后要查影响范围
AI心理系统出现异常输出时,应先暂停相关入口,确认影响范围、用户对象、报告版本和后续通知流程。
AI心理系统出现异常输出时,应先暂停相关入口,确认影响范围、用户对象、报告版本和后续通知流程。
AI心理项目邀请外部专家时,应按督导、培训、评估等任务分别授权,控制查看范围、期限、下载和材料回收。
AI心理数据留存期限应按测评作答、报告、AI输出、人工记录、日志和导出文件分别制定,避免长期无差别保存。
AI心理项目审计应检查权限配置、查看日志、导出记录、AI输出复核、用户告知和服务承接情况。
AI心理数据脱敏不能只去掉姓名,还要处理开放题原文、小样本群体、岗位班级信息和导出文件。
AI心理测评报告批量导出前,应明确导出字段、审批流程、文件水印和导出后的保管责任。
咨询机构使用AI整理心理档案时,咨询师交接应同时核对摘要准确性、来访者授权、历史报告和复访计划。
AI心理管理员交接时,应核对账号权限、项目配置、未处理预警、外部专家账号和数据导出记录,避免管理断档。
AI心理系统停用或更换供应商时,应提前梳理报告、日志、账号、导出文件和历史项目,确保数据迁移有据可查。
AI心理使用告知文案应让学生、员工和家长看懂数据来源、使用目的、查看范围、人工复核和退出方式。
多校区使用AI心理系统时,应把校区趋势、班级汇总和个体报告分层管理,避免权限过宽和数据误用。
AI心理工具续费时,机构应同时看活跃度、人工复核质量、服务承接结果和一线人员使用感受。
AI心理项目预算不能只看模型调用费,还要把人工复核、培训、权限、安全和服务承接成本一起估算。
AI心理工具供应商年度复盘应同时检查模型变更、数据处理、安全措施、服务响应和项目效果。
AI心理系统上线培训应按管理员、心理老师、HR、外部专家等角色设计,确保权限、报告和复核流程被正确理解。
采购AI心理SaaS时,合同中应写明模型输出范围、数据留存规则、人工复核责任和退出后的材料处理。
AI心理内容上线前,应把科普解释、测评反馈和行动建议分层审核,避免把普通心理教育写成个人判断。
AI心理科普文章要看概念边界、资料来源、适用人群和后续建议,不能只凭语气专业判断可信度。
心理测评供应商退出后,还要二次复核历史账号、导出文件、报告链接和交接清单,避免遗留访问风险。
心理测评权限异常提醒要覆盖登录行为、下载操作、角色变更和项目阶段,帮助管理员及时复核。