AI心理项目验收常被做成一次演示：登录后台、打开报告、看几张看板，项目就算完成。对学校、企业和咨询机构来说，这样的验收太薄，后续出问题时很难分清责任。
验收材料应当回答四件事：系统交付了什么，数据是否完整，服务流程是否跑通，使用人员是否会用。AI功能越多，验收材料越需要写细。
功能清单要对应真实场景
功能验收不要停在“具备AI分析”“支持自动报告”这类概括表述。更有用的清单应写清具体动作：批量发放、自动计分、报告生成、分层预警、人工复核、数据导出、权限管理、日志查询。
每个功能都要对应使用场景。学校关心心理普查、班级汇总、家长沟通和危机线索处理；企业关心员工测评、EAP转介、匿名汇总和组织支持；咨询机构关心预约、档案、督导和项目交付。
演示时也要用验收环境里的真实配置。测试账号可以用，但量表、权限、报告模板和组织结构应接近正式使用状态。空后台演示很难发现后续管理问题，验收要看最终页面之外的配置和记录。
数据验收要看记录是否完整
AI心理项目交付后，数据材料至少包括名单导入记录、测评批次、作答状态、报告状态、预警处理状态、导出记录和权限日志。
这些材料决定项目能否被复盘。比如学校要知道哪些学生缺测，企业要知道哪些员工仅完成一部分，咨询机构要知道哪些报告已经进入人工解读环节。
数据验收还要看字段定义。姓名、编号、班级、部门、角色、批次、量表版本、报告版本、处理状态，这些字段要能在后台或导出文件中对应起来。
橙星云在心理测评系统中承接批量发放、报告生成、预警复核和数据管理，项目验收时应把这些操作留下可检查的记录，最终页面之外的过程材料也要纳入验收。
服务流程要能跑完一次
AI心理功能本身只是项目的一部分。真正影响使用效果的，是测评发放后谁看报告，谁处理预警，谁和学生、员工或来访者沟通，谁记录后续服务。
验收时建议抽取几条模拟记录跑完整流程。普通报告如何归档，需关注报告如何进入复核，高风险线索如何转人工，错误输出如何申诉，用户撤回授权后如何处理。
流程材料要写清角色分工。管理员负责配置，心理老师或咨询师负责专业复核，项目负责人负责进度和验收，信息部门负责账号和安全。角色混在一起，后续使用会变慢。
培训材料不能只有操作截图
不少项目把培训材料做成后台截图合集。截图能帮助找按钮，但不能说明边界。AI心理系统的培训材料还应包含适用场景、禁用场景、复核要求、隐私说明和常见问题。
学校老师需要知道哪些内容可以给班主任看，哪些只能由心理老师处理。HR需要知道匿名汇总和个人报告的区别。咨询机构需要知道AI摘要可以辅助整理，专业判断仍要由人员承担。
培训验收可以采用短问答。比如“学生报告能否直接发给家长”“员工开放题能否给部门主管看”“AI建议能否作为最终结论”。这些问题比单纯签到更能发现风险。
验收结论要可追溯
项目验收表应记录检查日期、检查人、问题清单、整改结果和遗留事项。AI心理项目后续可能会经历模型更新、量表调整、人员交接和数据迁移，没有验收记录，后续沟通成本会明显增加。
合格的验收材料应包含功能、数据、服务、培训四个层面。系统能运行只是起点，机构能管理、能复核、能追溯，项目才真正交付到位。