AI 心理项目结束后，机构常会做效果复盘。最常见的数据是满意度、使用量、打开率、报告生成量和课程参与人数。
这些指标有参考价值，但心理项目的核心问题更具体：用户是否更容易求助，专业人员是否更容易处理，服务是否真的发生，流程是否被改进。
满意度只能说明一部分体验
满意度高，可能说明系统入口清楚、回答友好、报告易读。它不能直接说明心理服务效果，也不能说明个体风险已经被妥善承接。
满意度低，也要拆开看原因。可能是报告语言太专业，可能是隐私说明不清楚，也可能是用户期待系统给出确定答案。
复盘时可以保留满意度，但要把它放在体验层。涉及心理支持结果时，需要看更多流程数据和人工记录。
真实求助要看转化路径
AI 心理工具的价值之一，是降低表达门槛。复盘时要看用户是否从阅读报告、AI 问答、情绪记录走向现实支持。
学校可以看学生是否预约心理老师，家长是否参与沟通，班主任是否获得支持建议。企业可以看员工是否找到 EAP，是否理解隐私边界，是否愿意继续使用资源。
转化路径也要看阻断点。用户在报告页停留很久但没有求助，可能说明入口不清楚。用户反复提问但不转人工，可能说明仍有顾虑。
人工复核能反映专业质量
AI 心理项目的复盘必须看人工复核。多少报告被修改，多少预警被确认，多少开放题摘要被重写，多少申诉被处理。
复核数据不是负面指标。它说明机构把 AI 放在辅助位置，也说明专业人员在控制输出质量。
橙星云可以记录自动报告、AI 辅助内容、人工审核意见和服务处理结果。复盘时，这些记录能帮助机构判断系统是否真正进入专业流程。
服务承接要看完成情况
服务承接要看已完成事项和未完成事项。安排了访谈是否完成，建议转介是否有结果，课程推荐是否参与，家校沟通是否反馈。
只统计发出了多少建议，会高估项目效果。建议被执行、被理解、被跟进，才说明服务发生。
对企业而言，承接还包括资源容量。员工知道 EAP 入口后，是否能及时预约，是否有人解释服务边界，是否有后续反馈。
复盘结果要回到下一轮项目
复盘最终要产生下一轮改进。哪些入口需要调整，哪些报告语言要修改，哪些角色需要补训，哪些权限需要收紧，哪些服务资源需要增加。
复盘材料也要分层。管理层看趋势和资源，专业人员看流程和个案复核，管理员看权限和日志，用户看可公开的改进回应。
复盘结果要进入下一次计划。预算、培训、报告模板、权限和服务资源，都应根据复盘结果调整。
AI 心理项目效果复盘，要从满意度走向真实支持。使用量说明系统被打开，复核和承接记录说明服务是否真正发生。