学校心理老师用 AI 备课，常见需求并不复杂：设计一节情绪课，整理一个沟通练习，改写一段学生容易理解的说明，或者把心理健康月活动拆成几个主题。
这些工作适合让 AI 辅助。但心理课堂的材料常常来自真实学生、真实班级和真实事件。备课效率提高后，案例边界也要同步提高。
真实案例先做去标识处理
学校心理老师最容易使用的素材，往往来自咨询、班主任反馈、危机排查和日常观察。它们比虚构故事更贴近学生生活，也更容易暴露个人信息。
使用 AI 前，要先去掉姓名、班级、外貌、家庭职业、具体成绩、同伴关系细节和特殊事件时间。只改名字远远不够，同班同学仍然可能通过细节认出是谁。
更稳妥的方式是把多个案例合成一个教学情境。例如“临近考试睡不好”“和朋友冷战后不敢开口”“被同学开玩笑后不舒服”。这样可以保留教育价值，也能降低识别风险。
课堂目标要比内容更早确定
AI 能快速生成很多活动：情绪卡片、角色扮演、小组讨论、压力气球、冥想练习。活动多不代表课堂有效。
心理课先要定目标。是让学生认识压力反应，练习求助表达，学习同伴支持，还是了解网络互动边界。目标不同，素材、提问和收尾方式都不同。
比如讲 AI 陪伴时，小学高年级更适合谈“遇到难受的事要找现实中的可信任成年人”；初中可以增加隐私、深夜使用和情绪依赖；高中可以讨论算法迎合、现实关系和专业求助。
课堂讨论要避开自我暴露压力
心理课容易让学生觉得要讲真心话。AI 生成的课堂提问如果太直接，例如“分享你最近最痛苦的一件事”，会让学生处在公开暴露的位置。
更合适的问题是描述情境、选择做法、分析角色感受。学生可以谈“案例中的人”，不用把自己的经历交出来。
学校使用心理测评系统时也要遵守同样原则。橙星云可以用于心理普查、自动报告和分层预警，但课堂中呈现的内容应使用群体教育语言，不能展示个体报告和班级中可识别的特殊情况。
备课材料里如果出现自伤、欺凌、家暴、严重失眠、惊恐发作、长期不上学等内容，AI 不能把它改写成普通课堂活动后直接使用。
这些线索需要回到学校已有流程：心理老师、班主任、年级组、家长沟通和必要的外部专业支持。课堂可以做基础教育，个体风险要走个案处理。
还要注意课堂后的反馈。学生在课堂上写下的便签、问卷、小组讨论内容，不能被老师随手拍照上传给 AI 做总结。课堂材料如果要进入系统，需要先说明用途、保存期限和查看人员。
AI 备课的价值，是帮老师节省整理和改写时间。它不能替代老师对学生年龄、班级氛围和学校流程的判断。心理课越贴近真实生活，越要把案例保护、课堂边界和课后材料处理写在前面。