AI 心理助手可以帮助机构提供初步倾听、情绪记录和资源导航。它也会遇到最敏感的场景：用户表达伤害自己、失控冲动、严重绝望或被侵害线索。此时，优先动作是把线索转入人工复核记录。
WHO 关于 AI for health ethics and governance 的指导强调，健康领域 AI 的设计、部署和使用要把伦理和人权放在核心位置。心理场景里的危机线索更需要人类责任链，系统应避免把判断完全交给模型。
AI可以提示，处理要有人负责
危机线索可能来自明确表达，也可能藏在连续对话里。AI 可以做初步识别和提醒，但它无法承担现场判断、联系本人、协调家属或转介专业资源的责任。系统应把对话片段、触发时间、风险类型和模型提示保存为待复核任务，由授权人员查看。
橙星云做 AI 心理入口时，可以把普通情绪记录和危机复核分开。普通记录进入个人心理档案；危机线索进入专业人员任务列表，并限制可见范围。这样，AI 不会把敏感信息随意扩散，机构也不会错过需要处理的线索。
人工复核记录要写清楚谁接手、是否联系本人、是否启动应急联系人、是否提供线下资源、后续复查时间。只留下“AI已提醒”没有实际意义。危机处理需要完整责任链。
自动安抚要有边界
AI 很容易给出安慰性语言，但危机场景需要具体、安全、可执行的支持路径。系统可以预设紧急资源提示、鼓励联系可信任的人、提示线下专业帮助，同时立即通知人工处理。对于未成年人、学校和机构项目，还要考虑监护人、学校心理老师和既定应急流程。
系统还要处理误报和漏报。误报时，人工复核人员应能关闭任务并写明依据；漏报被事后发现时，机构要能回看触发规则、模型回复和人工接手记录。AI 心理助手越常用，日志和复盘机制越重要。
AI 对话也要有告知。用户应知道 AI 是辅助入口，哪些内容会触发人工复核，谁有权限查看，数据会如何保存。告知越清楚，系统越容易建立信任，也越能减少后续争议。
这篇文章面向搜索“AI心理助手危机线索怎么处理”“心理AI转人工复核”的读者。橙星云的承接点是 AI 入口、风险触发、人工复核、权限控制、日志记录和后续支持。心理 SaaS 可以使用 AI 提高响应速度，敏感线索必须进入有人负责的流程。