歌曲性格测试可以作为聊天或自我观察的入口，但凭一首歌、一次播放记录，无法可靠地确定一个人的人格。音乐偏好研究确实发现过与人格维度的群体关联；要用来解释个人，还必须看它怎样测偏好、关联有多大，以及新情境是否与原研究相符。
研究里的“喜欢音乐”，怎样测出来
一类研究让人报告对不同曲风的喜好。例如，Rentfrow 与 Gosling 2003年的研究从多种音乐类型的偏好中归纳出四个维度，并研究它们与人格等变量的关联。它分析的是一组偏好的关系，不是为每首歌编制一个性格答案。
另一类研究直接播放音乐片段，让参与者评价喜欢程度，减少只凭流派名称作答的问题。2011年的音乐偏好结构研究得到五个维度，后来常用 MUSIC 概括，涉及舒缓、质朴、复杂、强烈和当代节奏等偏好特征。这里的四维或五维都是音乐偏好的统计结构，并非把听众分成四种或五种人格。
问“你喜欢摇滚吗”和播放一段具体音乐，拿到的也未必是同一种答案。前者可能包含对一个圈子、时代或表演者的认同；后者更接近对这一段声音的反应。同一曲风里可以有很不同的节奏、响度、歌词和情绪表达，流派名称不足以解释所有心理差异。
从群体关系跳到一个人，中间缺了什么
假如某种偏好与开放性在研究中存在关联，它表达的是样本中的平均趋势。仍然会有人喜欢同样的音乐，却在开放性上差异很大。测试若没有说明个体预测误差、使用的问卷和适用人群，就不能把“喜欢这首歌”翻译成“你一定内向”或“你特别聪明”。
歌单还混合了不同来源的选择：长期喜好、工作时需要的背景声、朋友分享、平台推荐，甚至只是没有及时关掉自动播放。一首伤感的歌可能因旋律、某段经历或歌手而被反复听，不能由此诊断抑郁；喜欢强烈音乐也不能被用来判断一个人是否有攻击性或品德如何。
想把音乐偏好用于自我了解，可以问得具体一点：“这首歌吸引我的是声音、歌词、记忆，还是它适合现在正在做的事？”再看不同时间是否仍有相似偏好。如果真正想了解人格特质，应使用有相应信效度资料的人格工具，并结合日常行为，而不把歌单当成另一份未经验证的人格报告。