用户打开心理产品时，常说的是“很烦”“不舒服”“有点崩”“说不上来”。这些词表达了困扰，但还没有把情绪分清。情绪标注指把当前感受命名出来，比如把“烦”拆成焦虑、委屈、愤怒、羞耻、疲惫或失落。
这个动作看起来很小，却能改变后续调节。情绪没有被命名前，用户很容易直接寻找建议；情绪被命名后，建议才有方向。
命名让模糊感受变得可观察
模糊情绪最难处理。一个用户说“我很烦”，可能来自任务太多，也可能来自被忽视、被指责、睡眠不足或长期压抑。若产品直接给“放松一下”“深呼吸”“去沟通”的建议，容易错位。
情绪标注先做一件事：让感受变得可观察。用户可以问自己，身体哪里紧，刚刚发生了什么，最想做的反应是什么，最担心的结果是什么。答案会帮助他判断自己更接近焦虑、愤怒、委屈还是疲惫。
情绪粒度也和这个过程相关。关于把感受说细的价值，可以看情绪粒度低的人把烦说细，调节方式才更准确。
心理产品要先做情绪分流
心理产品常急着给建议。对用户来说，更早需要的是情绪分流。一个记录页面可以先提供若干具体词，减少只写长文本的负担。比如“紧张、烦躁、委屈、空、羞耻、疲惫、害怕、失落”。用户选完后，再进入事件描述和调节建议。
情绪分流还可以减少错误解释。愤怒需要边界和行动，委屈需要被看见和澄清，焦虑需要降低不确定，疲惫需要恢复和资源。情绪不同，建议不同。
产品可以把流程设计成：
- 先选情绪词。
- 再写触发事件。
- 标出身体反应和自动想法。
- 选择一个最小调节动作。
这种流程比直接给长篇建议更自然，也更符合用户当下能力。
产品还可以给用户保留“暂时说不清”的选项。有人在高压状态下无法马上命名情绪，只能先记录身体反应。允许用户从胸口发紧、胃部不适、想躲开、想争辩这些线索进入，情绪标注会更贴近日常体验。
AI 辅助要保留用户确认
AI 可以帮助用户做情绪标注。系统从文本里识别出可能的情绪词，提示“这段话里可能包含焦虑和委屈”。但用户需要有确认权。只有用户自己知道哪个词更贴近当时状态。
心理产品还要避免把情绪标注做成诊断。说“你现在可能有愤怒和失望”，与说“你就是某种问题”完全不同。前者帮助用户理解当下，后者容易形成标签。
对 C 端产品来说，情绪标注还影响留存。用户第一次打开应用时，若马上看到一组能描述自己的词，他会觉得系统理解了当下处境；若直接看到一长串建议，他可能还没准备好行动。命名是进入后续练习的入口。
情绪标注适合放在建议之前。先把感受命名，用户才知道自己需要安静、沟通、休息、求助还是重新安排任务。一个好的心理工具，应先帮用户把混乱变清楚，再给行动。