在团队管理中，你是否遇到过这样的情况：同样的培训内容，有人一点就通，有人却始终不得要领？其实，这往往不是能力问题，而是学习风格的差异。每个人接收、处理和应用信息的方式不同，有的偏爱视觉图表，有的习惯动手实践，还有的需要反复讨论才能内化知识。如果能提前识别员工的学习偏好，培训效率和团队成长速度会明显提升。
识别学习风格，不能只靠观察或直觉。科学的做法是结合标准化量表与日常行为数据。比如，Kolb学习风格量表（LSI）将学习者分为发散型、同化型、聚合型和顺应型四类，分别对应“善于观察—抽象思考—实际应用—主动尝试”的不同组合。这类工具经过长期验证，能提供结构化的参考维度。与此同时，员工在日常工作中的行为痕迹也很关键——他们在会议中更倾向提问还是记录？面对新任务时是先看文档、找人请教，还是直接上手试错？把这些行为与量表结果交叉比对，就能勾勒出更立体的学习画像。
值得注意的是，学习风格并非固定不变。随着岗位变化、项目挑战或人生阶段不同，一个人的信息处理方式也可能调整。因此，测评不应是一次性的“贴标签”，而应作为动态管理的起点。有些企业会定期组织轻量级复测，配合学习日志或反馈机制，持续追踪员工的认知偏好演变。这种做法不仅有助于个性化培养计划的制定，也能让员工感受到被理解和支持，从而提升投入度。
在实际操作中，不少组织借助专业心理测评平台来简化流程。例如橙星云就提供了涵盖职业发展、认知风格等多个维度的评估工具，累计生成超过4500万份报告，服务用户近900万。这类平台的价值在于，它把心理学研究成果转化为可操作的数据，帮助管理者从“我觉得”转向“数据显示”，减少主观判断带来的偏差。当然，工具只是辅助，真正起作用的，还是背后对人的尊重与理解。
当团队开始关注“怎么学”而不仅是“学什么”，改变就悄然发生了。有人因为获得匹配的学习方式而重拾信心，有人在适合自己的节奏中突破瓶颈。这些微小的正向循环，最终汇聚成组织整体的学习力与韧性。