很多心理平台一开始做心理测评，只是上几套经典心理测试：比如常见的MBTI、职业兴趣测评、爱情观测试等，用户点进来玩一玩，发个朋友圈，热度过去就沉寂了。真正有价值的心理测评产品结构，要回答两个问题：用户现在需要什么心理测试？平台将来要用这些心理测评，帮助用户走到哪里？如果只停留在“有题目、有结果”，而没有系统的产品结构，测评就只能是一次性的流量工具，很难沉淀长期价值。
先搭“骨架”：用场景来分层测评
比较实用的做法，是把心理测评产品按“使用场景”搭出一个清晰结构，而不是按“量表名字”去罗列。可以考虑分成几大板块：
- 日常自我了解：偏轻量、有趣，如性格气质、恋爱风格、沟通方式等
- 问题困扰聚焦：针对焦虑、抑郁、睡眠、人际压力等具体现象，配合专业量表
- 发展与决策支持：职业规划、领导力、亲子教养方式、婚姻满意度等
- 专业评估入口：用于机构、学校、企业的系统筛查和追踪
在每个场景之下，再去选择合适的心理测试工具。例如：
- 焦虑相关：GAD-7、SAS 等
- 抑郁相关：PHQ-9、SDS 等
- 人格特质：Big Five（大五人格）、EPQ、16PF
- 职业发展：霍兰德职业兴趣量表、职业价值观测评
- 青少年心理：SCL-90、学业压力、自尊、自我效能量表
用户进入平台，不是面对一长串心理测评名称，而是先看到“我现在在哪个场景”“我遇到了什么问题”，再被引导到对应的心理测试。这样一来，测评产品结构本身就在帮用户理清思路。
再做“组合”：不要只卖单份量表
很多平台是一个量表一个入口：做完PHQ-9，就结束；做完GAD-7，就结束。更成熟的做法，是把多个测评组合成“主题测评方案”，形成阶梯式结构：
- 入门级：5～10题的迷你心理测试，降低用户进入门槛
- 标准级：如PHQ-9、GAD-7这类公认的标准量表
- 深度版：多量表组合，例如“情绪状态+人格特质+应对方式”联合分析
例如在“情绪与压力”专题下，可以设计快速自查、标准测评到深度报告的阶梯，既让用户从轻量入口进入，也为平台积累多次测评数据。像橙星云这类长期做心理测评的平台，会特别重视这种“测评组合结构”。
用“人群”和“周期”做精细结构
有了场景和组合，还需要考虑两个关键维度：人群和时间。人群维度是针对不同对象设计差异化测评路径，比如：
- 青少年：学习压力、自尊、自我认同、亲子关系测评
- 职场人：职业兴趣、职业性格、情绪管理、工作倦怠量表
- 伴侣/家庭：婚姻满意度、依恋风格、沟通模式、亲密关系测评
- 老年群体：情绪状态、社会支持、认知功能相关量表
- 特定机构人群：学校安全、医护人员心理健康、企业员工压力管理等
时间维度是让测评从“一次结果”变成“持续观察”。可以设计首次基线测评、1～3个月复测（简化版量表）、重大事件后的专题测评，从而形成个人心理档案与趋势追踪。
把结果“讲明白”：从报告结构反推测评结构
优秀的心理测评产品结构，最后都能在“报告”里看出来。报告不应只是罗列分数，而要提供可理解的结论与可执行的建议。实用的报告结构可以包含：
- 一张“心理地图”：用图形展示情绪、人际、职业、家庭、人格等维度的整体情况
- 若干关键结论：用通俗语言翻译量表结果，如“你更容易在亲密关系中过度自责”
- 行为建议与资源链接：对应不同分数区间，给出可执行的小步骤或学习资源
- 追踪入口：鼓励在1～3个月后用同一组核心量表复测，观察变化趋势
在设计测评和报告时，可先设想“用户看完报告最需要带走的3条有用信息”，再选择相应量表组合去支撑这些结论。这样，测评工具才能真正帮助用户进行行为改变与长期跟踪。
好的心理测试，不是为了给人贴标签，而是帮人看见自己。搭建一个有层次、有温度的心理测评产品结构，需要场景、人群、时间和报告内容之间相互配合。工具可以是相似的，量表名称也可能是大家都在用的那几套，但谁能把这些心理测评串成一条清晰、有用、可以反复使用的路径，谁就更有机会陪用户走得更久。