过去，产品A/B测试主要看点击率、转化率、停留时长这些“硬数据”。但你有没有想过，用户在滑动页面、点击按钮的那一刻，心里是烦躁、惊喜，还是无感？这些看不见的情绪，其实正在悄悄影响他们的行为选择。
如今，越来越多的消费科技团队开始把情绪反应纳入实验终点评估——不是靠猜测，而是用可量化的方式捕捉用户的真实心理反馈。
这种转变背后，是对“人”的理解更深了一层。比如，一款新上线的社交功能，可能在使用率上表现平平，但如果通过情绪测评发现用户在使用过程中普遍感到焦虑或不安，那问题就不只是功能设计，而是体验本身触发了负面心理机制。反过来，如果某版界面虽然操作步骤略多，但用户情绪愉悦度明显更高，长期留存反而可能更优。情绪成了隐藏的“行为催化剂”，而不再只是主观感受。
要实现这一点，关键在于将心理学工具融入产品测试流程。常见的做法是在A/B测试结束后，嵌入简短的情绪量表或情境化问卷，比如让用户对“刚才的操作让你感到轻松/困惑/安心”等维度打分。这类工具并非凭空而来，很多基于已验证的心理学模型，如PANAS（正负情绪量表）或SAM（自我评估曼尼金）。像橙星云这样的平台，就积累了大量用户在不同场景下的情绪反应数据，覆盖职场沟通、亲密关系、亲子互动等多个生活维度，为产品团队提供参考基线——不是告诉你“该怎么做”，而是帮你理解“用户为什么这样反应”。
当然，情绪数据不能替代行为数据，但它能解释行为背后的“为什么”。比如两个版本的购物车设计，转化率相差不大，但情绪测评显示，其中一个版本让用户感到“被催促”“有压力”，长期来看可能损害品牌信任。这时候，产品决策就不再只盯着短期指标，而是兼顾心理舒适度与用户体验的可持续性。
说到底，技术越发达，越需要回归人的感受。当算法能预测我们喜欢什么，却未必懂得我们为何开心或不安。把情绪纳入产品实验，不是为了制造更“讨好”的功能，而是让科技真正服务于人的内在需求——毕竟，好的产品不该只让人“用得顺手”，更该让人“用得舒心”。