很多一线老师在课堂中会经历瞬时波动的压力：点名时紧绷、讲难题时高压、与学生互动时稍放松。若缺乏对压力变化的觉察，容易导致上课节奏被情绪牵着走、耐心下降、课后难以放松等问题。传统心理测评虽能反映一段时期内的总体状态，但难以覆盖课堂情境下的实时波动，也缺少可执行的干预流程。
要打造面向课堂的实时测评工具，需兼顾以下要点：快速轻量的课堂自评（3–5个问题、1分钟内完成），在课前、课中关键节点与课后标注“紧张度、疲劳度、控制感”以勾勒压力曲线；每周或每月结合标准量表（如PSS、POMS、SAS、SDS、MBI）做阶段性评估，保证专业性；并把数据可视化，让老师一眼看到哪几节课、哪类班级或时间段压力较高，以及最近的趋势。
此外，测评要能直接带来可操作的干预：系统应自动分级并给出建议——轻度提示做短时放松、呼吸练习；中度建议调整课程或与教研组沟通；偏高或持续高压时建议心理老师介入或安排系统性咨询。把干预拆成课前30秒、课中策略提示、课后情绪标签等小节点，更易融入教学流程并长期坚持。
团队与资源层面的联动也很重要：在保护隐私下，管理者可查看不同年级或学科组的压力概况，为高压群体安排针对性支持；系统可自动推荐心理课程与团体辅导，将测评结果转化为实际资源。这样老师会感到“测完有人跟进”，对测评的接受度更高。
橙星云在教育场景已有探索：服务大量学校与教师，将多类量表嵌入长期心理健康管理流程，并尝试把简化的压力感知与情绪自评融入课堂，帮助老师用数据而非直觉理解课堂压力变化。文章指出，真正有帮助的测评应温和融入日常教学，让老师愿意用、用得懂、用得久，从而把课堂压力看见、理解并更好托住。