在学校里，总有这样一群孩子：上课很努力、作业也按时交，却怎么也考不出对应的成绩；老师说“要专心听讲”，家长说“要多练题”，孩子也愿意配合，但效果始终有限。很多时候，问题并不在“态度不好”，而是在于——他们可能正面临学习障碍风险，却一直被忽略。
当学校开始用系统的心理测评、学习能力测评来“看见”这些差异，才有机会真正做到“对症下药”，而不是让孩子在自责和焦虑里硬扛。
学习障碍不等于“笨”，是大脑在用另一种方式工作
很多老师和家长谈到“学习障碍”时，会本能地紧张，担心是一件“很严重”的事情。其实，在心理学和教育学里，学习障碍更接近于一种“学习信息加工方式的差异”。
比如：
- 有的孩子在听力理解、口语表达上没问题，一到阅读理解就异常吃力；
- 有的孩子对概念理解很好，但一遇到算式就会频繁抄错、算错；
- 有的孩子背单词很辛苦，明明昨天还记住，今天就像“清空缓存”一样。
这些现象背后，往往与注意力维持、工作记忆、视觉加工、听觉加工、执行功能等有关，而不是简单的“用功不够”或“智商不行”。
如果没有早期筛查，孩子经常收到的反馈是：
- “你就是粗心”
- “不用心、太懒了”
- “别人都能学，你怎么就不行”
时间久了，很容易发展成自我否定、焦虑、厌学，甚至对学校环境本身产生排斥。这也是为什么，越来越多学校开始主动引入心理测评、学习能力测评，通过科学工具去发现那些“被误解的孩子”。
学校怎样用心理测评与量表做早期筛查
要把筛查做得既科学又温和，离不开一套相对规范的流程。很多学校目前会结合心理测评、学习能力测评、课堂观察三条线，一起判断一个孩子是否有学习障碍风险。
可以考虑的实践路径包括：
1. 建立基础心理画像
在入学或学年初，通过标准化心理测评，了解学生的情绪、注意力、自我概念等情况。常见的工具包括儿童抑郁量表（CDI）、焦虑自评量表（SAS）、儿童多维焦虑量表（MASC）、注意缺陷多动障碍评定量表（ADHD-RS）、学习动机量表、自尊量表（如SES）。这些心理测试并不是为了“给孩子贴标签”，而是让老师知道：谁正在被焦虑困扰？谁在自信心上有明显波动？谁的注意力可能已经影响到了课堂学习？
2. 针对学习能力的专项测评
在发现“努力与成绩明显不匹配”的学生后，可以进一步使用专门的学习能力量表，比如学习障碍筛查量表（LDSQ 等）、认知能力测验（如 WISC 系列中的相关维度，由专业人员操作）、工作记忆测验、注意力测验、视觉空间加工测验等。通过这些量表，学校可以更清楚地看到：这个学生是阅读加工有困难？是计算和数字敏感度问题？还是注意力维持时间不足？
3. 与课堂表现、作业样本结合
心理测评和量表得分，只是“地图”，还需要和“现场情况”对照。老师的课堂记录、作业本上的错误类型、考试中典型失误，都能帮助更准确地理解测评结果，避免“只看分数”的机械判断。
4. 专业解释与家校沟通
测评之后，更关键的是如何跟孩子和家长沟通。不要使用“诊断式”话术，而是解释为：孩子在某些学习能力维度上有个性化特点，需要不同的学习方式支持。强调这是帮助孩子找到更适合路径的工具，而不是给孩子判定“好坏”。这一点，会直接影响家长和学生对学校支持措施的接受程度。
从“筛查出问题”到“真正支持”，学校可以做什么
很多学校已经意识到，测评只是起点，后面更重要的是持续支持。如果把“学习障碍风险筛查”看作一次医疗体检，那么后续的干预就像是长期健康管理。
差异化作业与考试安排
在理解了学生的优势与短板后，教研组可以对作业和考核做一些细微调整，例如：
- 对阅读困难的学生，适当减少大量密集文字的作业，增加分步、图示化内容；
- 对书写速度慢、容易写错的学生，允许使用打印、口头回答或分段完成作业；
- 考试时提供更清晰的版式、适当延长答题时间等。
这些调整并不是“降低标准”，而是让学生用更公平的方式展示真实水平。
课堂上的小型策略干预
老师在日常教学中，可以根据心理测试和量表结果，有意识地调整教学策略，例如：
- 对注意力维持困难的学生，安排在更靠前的位置，适当增加点名互动；
- 对工作记忆不足的学生，减少一次性口头指令，把任务分成明确的步骤写在黑板上；
- 对容易焦虑的学生，避免当众质问式提问，用鼓励性的反馈代替否定评价。
这些做法，对整个班级其实都是加分项，只是对有学习障碍风险的学生尤其关键。
心理辅导与同伴支持
有一部分学生的学习问题，已经与情绪困扰、低自尊交织在一起。这时，学校心理老师可以介入，使用如 SCL-90、SDS、SAS 等心理测评量表进行更细致的评估，并通过个别辅导、小组辅导，帮助孩子接受自己的学习节奏和特点，学会表达需求，而不是用回避或叛逆来“自我保护”，建立一些可行的学习习惯和情绪调节方法。配合同伴互助小组、学习搭子制度，让他们在班级里也能感受到被接纳，而不是被“特殊对待”。
把测评做成一套“系统工程”，技术可以帮学校省很多力
当学生人数一多、测评项目一多，如果全靠纸笔和人工统计，老师和心理老师很容易被数据“淹没”，导致测而不用、用而不深。这几年，越来越多学校会寻求外部的技术支持平台，让测评、分析和干预建议形成闭环。
以橙星云这样的心理测评平台为例，已经累计服务了大量青少年和机构用户，通过科学问卷和标准化心理测试，为学校管理者提供成批量线上测评与自动评分、基于常模的数据分析报告、学生群体心理健康、学习能力风险的结构化视图。橙星云覆盖的测评项目包括情绪问题（焦虑、抑郁）、性格气质、智力与情商、亲子关系、青少年心理发展等多个维度，对学校来说，一套工具就能兼顾学习障碍风险筛查和心理健康管理。
技术的价值不在于用多“高大上”的系统，而是让那些本来就应该被看见的孩子，被更早、更准确地发现；让老师的时间从重复统计中解放出来，投入到真正需要人际互动和专业判断的环节。
真正重要的，是让每个孩子被“看见”
用心理测评、心理测试和各种量表去筛查学习障碍风险，并不意味着要把每个学生都变成“量表上的一个分数”。它的意义在于，用更温和、更科学的方式告诉孩子：
- 你的困难是有名字的；
- 你不是一个人在对抗这些困难；
- 学校、老师和家长可以一起，帮你找到更适合的学习方法。
当学校愿意在这一块多迈半步，从建立测评体系到真正落地个性化支持，其实也是在为整个校园的心理健康氛围打基础。那些曾经被简单评价为“拖后腿”“不用心”的孩子，很可能，会在被理解和被接纳的那一刻，重新开始相信学习、相信自己。