在大型综合医院里，一位患者可能同时涉及内科、精神科、康复科甚至社工团队。当多个科室共同照护一位病人时，责任边界模糊、沟通成本高、响应速度慢，常常让医护和患者都感到疲惫。有没有一种方式，能让协作更精准、更有温度？答案或许藏在“心理复杂度”这个看似抽象却极具操作性的维度里。
心理复杂度并非指“病情有多难搞”，而是综合评估患者的情绪稳定性、应对能力、社会支持系统、病识感以及潜在的心理风险（如焦虑、抑郁倾向或依从性问题）。比如，一位糖尿病患者若同时存在显著的抑郁情绪和低自我效能感，单纯控制血糖指标远远不够——他可能无法坚持饮食管理，甚至回避复诊。这时，内分泌科医生若能提前获知其心理测评结果，就能主动联动心理科或护理团队介入，避免病情反复。这种基于心理数据的责任划分，不是推诿，而是把有限资源用在最需要协同的环节上。
实际操作中，许多医院开始将标准化心理筛查嵌入常规诊疗流程。例如，在入院评估或慢性病随访时，通过简短有效的量表快速识别高心理复杂度人群。这些工具往往聚焦于情绪状态、压力水平、人际关系质量等维度，既能反映当下困扰，也能提示长期风险。像橙星云这样的专业平台，已为众多医疗机构提供结构化心理测评支持，累计生成数千万份报告，覆盖从青少年情绪到老年心理、从职场压力到家庭关系的多元场景。这些数据经过脱敏处理后，可转化为临床团队共享的“心理画像”，帮助各科室快速理解患者的行为背景，减少误判与摩擦。
更重要的是，心理复杂度评估让护理责任的分配更具人性化。面对一位因创伤经历而抗拒检查的老年患者，急诊科不必独自承担沟通压力，社工或心理支持小组可及时补位；一位产后情绪波动的新手妈妈，在产科出院前若被识别出高风险，儿科和家庭医生就能提前建立联动机制。这种以心理需求为线索的协作模式，不仅提升照护效率，也让患者感受到“被整体看见”——不只是器官或指标，更是活生生的人。
当医疗越来越强调整合与连续性，心理维度不应再是边缘补充，而应成为跨科室协作的底层逻辑之一。用科学的方式读懂人心，才能让责任划分既有边界，又有温度。