很多老师都有类似的体验：同一批学生，平时状态还不错，一到考试季就开始出现入睡困难、日间注意力下降、情绪波动或备考倦怠等问题。单靠肉眼观察或个别谈话很难覆盖全体学生，尤其在中高考或期末集中阶段，教师难以逐一深入跟进。
科学的心理测评与情绪监测可以在“出问题之前”发现风险。例如通过短量表定期筛查，可以识别睡眠质量持续下降、焦虑或抑郁评分异常、注意力下降等信号，从而为教师争取介入时间，避免事后被动补救。
睡眠与情绪互为影响：入睡困难、易醒或睡眠不足往往与焦虑、抑郁情绪相关。针对考试季常见状态，可选用适宜的工具做滚动监测：
- 考试焦虑：考试焦虑量表（TAI）、焦虑自评量表 S-AI；
- 一般性焦虑：SAS、GAD-7（简短、便于多次监测）；
- 情绪低落：SDS、PHQ-9；
- 睡眠状态：PSQI、ISI。
许多学校的困惑在于缺乏可量化指标，无法与家长或校方形成统一判断。测评的价值在于把主观感受转化为可追踪的数据，从而支持针对性调整。例如某高中在考前四周使用GAD-7与PSQI筛查后，发现近20%的学生睡眠与焦虑评分异常，年级组据此调整晚自习与作业安排，并实施分批短谈，显著缓解了学生主观疲劳与恐惧感。
落地建议应以“轻量、专业、有反馈”为原则：
- 短小清晰：优先使用5～10题的短量表，保证5分钟内完成；
- 嵌入日常流程：将测评与打卡或固定日程结合，避免做成额外负担；
- 明确用途与边界：告知学生测评目的是健康监测而非评价或处分；
- 有结果、有回应：提供简明解读与自助建议，对高风险学生安排心理老师或班主任跟进。
推荐采用持续监测替代一次性普查的策略：学期内做一到两次全面普查（如SCL-90、MHT），在考试季前后用短量表（GAD-7、PHQ-9、PSQI/ISI）进行阶段性追踪，对高风险个体再使用更详尽的量表做评估。这种分层策略能把有限资源集中到真正有需要的学生身上。
学校无需自行从零开发测评平台，可借助专业服务将量表打包为适用方案，并在保护隐私的前提下为机构端提供班级、年级和学校维度的统计，支持决策与及时转介。实践中以“发现趋势、及时转介”为主，避免仅生成无后续的报告。
测评之后，教师和家长的响应可从三方面展开：
- 班级层面：根据整体数据调整教学节奏与作业量，固定就寝返寝时间，在晚自习后安排简短放松训练；
- 个体层面：对量表评分偏高的学生进行一对一面谈、以健康管理视角与家长沟通，并在必要时引导专业评估与干预；
- 自助教育：把匿名汇总的数据作为班会素材，教授时间管理、睡前习惯调整与认知重构等自助技巧。
采用轻量且持续的测评监测考试季的睡眠与情绪，不仅能保障短期考试发挥，更是在培养学生在高压情境下认识自我、照顾自我的能力，为其长期发展打下基础。