心理测评项目交给外包服务商,数据处理责任和回收记录要明确
心理测评项目交给外包服务商时,要明确数据处理责任、账号权限、文件回收和结项记录。
心理测评项目交给外包服务商时,要明确数据处理责任、账号权限、文件回收和结项记录。
心理测评数据备份恢复后,要核对报告版本、项目状态、操作日志和导出记录是否一致。
心理测评批量导入名单前,要校验身份字段、组织层级、重复记录和导入结果,避免错发错报。
心理测评名单通过接口同步时,系统要记录失败回滚、重复账号、字段变更和同步来源。
心理测评项目多单位联合开展时,主办方和协办方权限要分开,汇总报告和个人明细要分层。
心理测评异常下载触发复核时,系统要结合下载频次、对象范围、时间段和账号角色判断。
心理测评数据留存期到期后,系统要区分删除、匿名化、保留例外和处理日志。
心理测评数据用于科研分析前,要写清脱敏口径、再使用范围、导出审批和结果发布边界。
心理测评家长查看学生报告前,系统要做好身份核验、授权记录、解释提示和查看日志。
学校心理测评数据跨校区汇总前,要先统一字段、校区标签、授权范围和组织报告口径。
心理测评报告自动推送前,要核对接收对象、报告版本、授权范围和发送回执,避免错发。
心理测评批量报告生成失败时,系统要保留错误日志、失败名单、重试次数和最终发布结果。
心理测评自动预警短信要避免暴露敏感标签,短信内容应只提示任务和入口,具体内容进系统查看。
心理测评AI推荐支持资源时,要记录推荐依据、资源类型、人工确认和用户是否接受。
心理测评自动报告修改后,要分开保存草稿版本、审核版本和发布版本,避免历史报告被覆盖。
心理测评自动报告发布前,要设置人工审核队列,按风险等级、报告对象和修改状态分流。
AI识别心理危机线索后,系统通知规则要区分提示、复核和紧急报警,避免误报和漏报。
AI把开放题回答写进心理报告前,要先脱敏姓名、地点、第三方信息和可识别事件。
AI引用心理量表解释时,系统要保留原文、改写版本、引用来源和人工审核记录。
AI生成心理测评报告初稿后,人工审核要重点看风险等级、建议边界、敏感信息和求助入口。