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AI心理服务质量抽检要核对自动摘要、人工记录、用户反馈和处理结果，重点检查事实一致、边界清楚和后续服务落实。

AI心理项目复盘要围绕数据质量、使用过程、风险处理、服务承接和下次计划展开，避免只写使用量和满意度。

AI心理多语言报告不能只看翻译通顺，还要核对量表术语、风险表达、文化语境、人工复核和版本留痕。

AI心理报告下载和外发要配置水印、权限、有效期和导出日志，避免敏感心理资料在机构外部失控传播。

AI心理项目验收不能只看系统能否打开，还要核对功能清单、数据记录、服务流程、培训材料和风险处理记录。

AI心理数据质检要同时看作答完整性、报告重复、异常分数、权限日志和复核记录，避免后续服务建立在错误数据上。

AI心理系统出现异常输出时，应先暂停相关入口，确认影响范围、用户对象、报告版本和后续通知流程。

AI心理项目邀请外部专家时，应按督导、培训、评估等任务分别授权，控制查看范围、期限、下载和材料回收。

AI心理报告被用户追问时，二次解释应保留原报告边界，区分量表分数、AI说明、人工复核和后续服务。

企业或学校推进AI心理项目时，HR、心理服务人员、信息部门和管理层应明确数据、权限、服务和技术职责。

AI心理功能停用前，应确认报告、历史记录、用户告知、未处理线索和数据归档，避免突然关闭影响服务。

AI心理项目审计应检查权限配置、查看日志、导出记录、AI输出复核、用户告知和服务承接情况。

AI心理客服答疑应区分账号操作、产品说明、测评解释和心理求助，避免把服务支持误写成心理判断。

AI心理测评报告批量导出前，应明确导出字段、审批流程、文件水印和导出后的保管责任。

AI心理项目效果复盘不应只看满意度，还要看真实求助、人工复核、服务承接、流程改进和用户信任。

咨询机构使用AI整理心理档案时，咨询师交接应同时核对摘要准确性、来访者授权、历史报告和复访计划。